7月26日，北京教委印发《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》（以下简称《计划》）的通知。《计划》明确了基础教育、职业教育、高等教育等阶段的主要任务。其中在基础教育阶段，《计划》支持加快人工智能素养教育，建议将人工智能学习纳入综合社会实践活动和开放性科学实践活动。

除此之外，《计划》提出北京市人工智能教育三个阶段的发展目标，最终达到2035年，教育持续支撑人工智能技术的发展，为我国跻身创新型国家前列提供强有力的人才保障和科技支撑。

三个节点：到2035年，教育持续支撑技术的发展

《计划》明确了未来三个阶段的人工智能教育发展目标。

• 到2020年，初步建成适应新一代人工智能发展的人才培养体系和科技创新体系，北京人工智能领域人才培养和科技创新优势进一步增强，人工智能在教育领域的应用与示范进一步扩展，人工智能成为教育变革新动力。

• 到2025年，人工智能领域人才培养质量和科技创新能力显著提升，人工智能与教育融合取得重要进展，涌现出一批国际前沿标志性原创成果。

• 到2035年，教育持续支撑人工智能健康发展，为我国跻身创新型国家前列提供强有力的人才保障和科技支撑。

推动人工智能纳入中小学实践活动

为了实现上述的发展目标，《计划》明确了基础教育、职业教育、高等教育等阶段的主要任务。

其中，基础教育阶段的关键词是素养教育。《计划》建议实施青少年人工智能素养提升工程，建议推动人工智能学习纳入综合社会实践活动和开放性科学实践活动。另外，《计划》强调为了缩小中心城区与远郊区以及校际间差距，需扩大优质教育覆盖面，实现兼顾个性化和规模化的高质量基础教育。

职业教育更为强调技能培训。据悉，北京市将畅通技术技能人才成长渠道，大力开展职业院校人工智能职业技能培训，完善大数据、人工智能相关专业和课程建设，鼓励职业院校建设或校企共建北京人工智能产业创新创业实践基地。

学科建设+科技转化，加快高校人才培养

在高校人才培养方面，《计划》在学科建设、创新项目、师资队伍、人才交流等四方面提出要求。

学科建设：加大人工智能领域学科投入，促进相关交叉学科发展，建设若干人工智能高精尖学科。对照国家和北京产业发展需求，积极开展“新工科”实践，建设若干人工智能一流专业；

创新项目：鼓励和引导高校在大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能等人工智能基础理论研究，在类脑计算、机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理等人工智能前沿核心技术攻克方面，进行有组织的科研创新，拓展科教融合深度；

师资队伍：推动高校教师与人工智能行业工程技术人员、高技能人才双向交流，支持高校教师参与中小学人工智能素养教育及相关研究工作，不断增强教师应用人工智能的能力；

人才交流：实施人工智能国际访问学者计划，资助全球人工智能领域顶尖学者与北京开展合作研究，培养杰出人工智能领域人才。设立全球性联合攻关项目，支持全球智力共同解决人工智能领域重大科学技术问题。

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